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目前常用的互联网信贷用户的逾期预测方法主要是基于专家经验制定的评分卡于lr模型的传统评分卡。前者根据专家经验制定一套评分规则。测试数据集提交结果 五、总结 一、课题设计背景 信贷用户逾期预测是新手入门必备的一个练课题,每个银行都有大量的贷款客户。
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这份数据集贷款用户的一些行为记录,逾期一年还能年检吗我们要做的是根据贷款用户行为去预测其是否会逾期。表格中 status 是结果标签:0表示未逾期,1表示逾期。数据挖掘 - 贷款违约预测 一、赛题数据目标预测用户贷款是否违约数据来自某信贷平台的贷款记录,总数据量超过120w 包含47列变量信息,逾期两个月还清算吗其中15列为匿名变量。 80万条作为训练集,20万条作为测试集A。
信息化基于 LSTM-CNN 的贷款逾期预测方究 婉 * LI Wan 本文的数据于国内一家银行的内部数据,包括客户的信贷历、还款记录和逾期情等。通过信贷用户的其他行为,超出还款期限的逾期利息贷款逾期半月未还有滞纳用大数据、人工智能、机器学等方法,预测用户是否逾期。 文件包含训练集(train.csv)、测试集(test.csv)、提交样例(submission.csv)。
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